网络可视化如何抵御数字化转型风险

当前,“数字化转型”已成为企业或组织绕不过去的一个话题。诚然,并非所有「云杉网络」的客户都会直接声称“我们正在数字化转型”或者“我们正在做一个数字化转型的项目”,但对IT基础设施进行敏捷性改造,提升业务灵活性和效率,已是各行各业的一致追求。

数字化转型不是一蹴而就,对希望能“快速转型”的企业CIO和IT Leader来说,除了关注转型的战略制定和执行之外,还需要特别注意转型过程的风险。这些风险不仅会延长数字化转型的周期,还会降低IT基础设施的整体可用性。有没有可以显著降低转型风险的手段呢?近期一份研究机构推出的数字化转型关键观点报告表明:可视化是解决转型风险的关键(ASSET VISIBILITY IS KEY TO MITIGATING RISK)。

分析报告中提到了CIO与IT Leader在数字化转型中最为顾虑的几个问题:

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关注最多的三个问题都与可视化直接相关。

IT基础设施中的盲点

在虚拟化已成为必选配置之后,容器、微服务、混合云、多云、云+边缘等最新趋势也将进一步加剧IT基础设施的复杂度,盲点也自然随之而生。“心里没底“是很多客户在面对复杂度呈指数级增长的IT基础设施时的共同心态。与其在半夜三更爬起来处理紧急网络故障,不如未雨绸缪,建立一套可以消除盲点的监控体系。

各类监控工具自然是早已有之,但能适应IT基础设施最新发展的现代监控体系必须能“整合“进基础设施本身之中,换句话说,监控工具也应具有虚拟化或云原生的基因。所有支撑数字化转型的IT基础设施所具备的特点,也应同样适用于监控方案。唯有如此,监控才能伴随基础设施一同发展,并深入到日益复杂的基础设施的方方面面,才能看到传统监控工具看不到的“盲点”。

在认识到基础设施复杂性的同时,也应意识到不同组件间的普遍关联性。如果仍将基础设施“分门别类”并分别加以监控,将只会在不同的部门之间树立一个个独立的“烟筒”,既令监控方案与基础设施方凿圆枘,无法发挥已有监控工具的能力,也无法通过统一的数据分析纳管消除盲点。

扩展监控的能力

IT基础设施在变得日益复杂的同时带来了一个简单粗暴的问题:如此大规模的数据采集和处理监控工具能不能扛得住?

曾有报道提到Google每周启动40亿个容器,Uber的监控系统每秒钟采集5亿条指标。这些事件产生的是海量的需要处理的数据。即便很多企业或组织达不到这种互联网巨头的体量,但物理机、虚拟机、容器和网络规模的大幅度增长也是数字化转型过程中必然可以预见的事情。当量变产生质变,之前的工具和手段是否仍然行之有效,或者说,当前的监控方案为IT基础设施的增长预留了多大的成长空间,自然成为CIO和IT Leader关心的事情。相应的,现代监控系统也应具备这种伸缩能力以及深度优化的数据处理性能,才能持续为数字化转型保驾护航。这不仅要求该方案具有极高的技术含量,同时也需要深厚的产品哲学和数据理念。

成熟的IT运维流程

数字化转型享有的一大优势就是能以敏捷的方式应对业务和客户的需求,从而对市场做出快速反应。这一方面需要IT基础设施提供生产资料保证,另一方面,生产资料能创造多大的生产力,仍然取决于它握在谁的手里。传统的IT运维团队往往以各种形式划分为独立的小团队,团队之间会一般性地存在信息壁垒。这些壁垒导致运维流程只能不断迁就人为的限制,造成效率方面的损失,已不能适应数字化转型之后的IT基础设施的发展。

为了应对数字化转型带来的挑战,CIO和IT Leader需要考虑为DevOps团队打造更加成熟的流程。一支训练有素的DevOps团队将是提高企业生产力的最核心要素。高效的团队一定有成熟的流程保证,但流程的制定是建立在信息透明,全局可控的基础之上。不同职能的个人可以在一个统一的可视化监控平台中交换信息,形成合力,逐步完善运维、扩容和安全流程。这也应是监控体系在数字化转型中提供的能力。

当企业或组织的CIO和IT Leader在评估IT基础设施中的监控方案时,需要着意上述提到的数字化转型过程中的风险以及它们的应对方法。云杉网络结合多年行业经验积累,专注在虚拟网络流量分析与可视化领域,已推出核心产品DeepFlow®并在数十家世界500强企业数据中心部署落地。DeepFlow®将海量网络数据抽丝剥茧、将关键数据以图形的方式展示出来,使网络专家可直达问题所在。

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