DeepFlow基于开源 构建高度自动化的可观测性平台

SDN in China

2022年10月28日

产品资讯

建设可观测性已经成为云原生应用开发者的必要工作,然而现有的解决方案正悄无声息的消耗着开发者越来越多的时间。由于云网络可观测性的缺乏大量问题遗留下来成为悬案并又频频重现。基于多年可观测性建设的实践积累,向大家推荐一款开源的 🔗 DeepFlow 可观测性平台

DeepFlow基于开源 构建高度自动化的可观测性平台

云原生环境下的可观测性建设涉及到运维、开发、运营等多个团队,所以一个合格的可观测性平台需要能够赋能并促进团队协作。DeepFlow利用BPF技术自动采集每个调用关系及其全栈性能指标,连接运维和开发团队;通过自动集成Prometheus、Telegraf等业务指标数据,连接开发和运营团队;通过eBPF及自动集成的OpenTelemetry、SkyWalking等追踪数据,实现从代码函数、系统调用到网络路径的全链路分布式追踪,有效避免上下游团队摩擦。

并且DeepFlow 能够显著降低开发者的埋点、插码、维护负担。通过 AutoTagging 机制打破数据孤岛,解锁数据下钻能力;基于创新的高性能 SmartEncoding 机制告别高基烦恼和资源焦虑,让观测更自动,让开发者更自由。

目前DeepFlow已支持集成并无缝关联OpenTelemetry、SkyWalking、Prometheus、Telegraf数据,帮助用户构建高度自动化的可观测性平台

如今越来越多的应用采用云原生架构,可观测性的受关注程度也急剧上升,然而企业在实际践行可观测性能力的过程中,往往会遇到应用代码改造多、可观测数据割裂、数据引擎性能瓶颈等挑战,阻碍可观测性建设乃至云原生建设的快速落地。因此 🔗 DeepFlow 可观测性平台是给这个世界精心准备的一份礼物,帮助大家有效应对可观测性建设难题,期待您的加入。

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