DeepFlow：利用 eBPF 实现 AI 大模型训练与推理的全栈零侵扰可观测性
在大模型训练与推理全面进入“重算力、强分布式、异构硬件”时代，DeepFlow 基于 eBPF 提供零侵扰、全栈、可持续的可观测性能力，覆盖从 Python 代码到 GPU/RDMA 网络，解决训练低效、推理体验不可控与异构智算黑盒三大核心问题。
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在大模型训练与推理全面进入“重算力、强分布式、异构硬件”时代，DeepFlow 基于 eBPF 提供零侵扰、全栈、可持续的可观测性能力，覆盖从 Python 代码到 GPU/RDMA 网络，解决训练低效、推理体验不可控与异构智算黑盒三大核心问题。
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云杉网络
December 30, 2025
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