问题与挑战

虚拟网络中灵活频繁的网络变动给网络运维、网络运营、网络安全等方面带来了新的挑战。

  • 应用越来越分散、数据越来越分散,系统面临失控。
  • 设备多、应用多、服务多、配置多,管理面临失控。
  • 服务层次复杂、调用关系复杂、系统状态复杂,监控面临失控。

一个稳定、高效的监控运维系统需要具备强大且灵活的数据采集能力

DeepFlow®支持用户根据应用和服务自定义精细的过滤策略,支持OpenStack、vSphere虚拟化环境。凭借领先一代的技术实力,DeepFlow®先后在金融、电信、互联网等行业的十多家世界500强企业中部署落地,通过帮助用户构建大规模、高性能、一体化的监控分析平台,提高了云资源利用率和云服务的安全性。

优势总结

云资源间端到端流量采集

基于业务粒度的过滤策略

采集器默认消耗1核1G

250Kpps/2Gbps分发能力

客户案例

全景复现虚拟网络实时运行状态

某大型制造业客户为了提升竞争力,通过大规模上云积极推进业务转型,由于缺乏虚拟网络流量的有效管理手段,业务等于在网络黑盒中运行。借助DeepFlow®实时采集并分析虚拟网络流量,从多种维度呈现其业务运行真实状况,从而勾勒出一幅混合云业务网络全景图,为企业上云的稳定、安全和智能运行提供了保障。

用户常见问题

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