业务性能指标在环境可持续性中的作用是什么

1. 衡量和管理环境影响

例如，温室气体排放核算（有时称为碳核算或气候核算）是测量组织产生的温室气体（GHG）量的方式，这是减少组织活动对气候变化影响的重要组成部分，也是遵守特定环境法规的必要做法。通过准确跟踪从生产、燃烧化石燃料来获得能源和运营车队等活动产生的温室气体的所有来源，将排放的温室气体量与机构或非组织预先确定的目标进行比较，以监控随时间朝着减少对环境影响这一目标的进展。

废弃物、水、土地和生物多样性方面也有相应的关键指标。如数据中心从建设到运营过程中产生废料的总重量、送往垃圾填埋场的废料总重量、通过循环经济从垃圾填埋场分流的废料重量、废料转化比等废弃物指标；计量场地用水量、整体能源用水量等水资源消耗指标；以及土地开发对生物多样性影响的指标（虽处于起步阶段尚未标准化）等，这些指标有助于衡量和管理企业运营对环境的影响。

2. 制定和实施可持续发展策略

ESG（环境、社会和治理）数据管理是公司责任和环境可持续发展的重要组成部分。ESG数据让公司能够大致了解其表现和影响，可帮助公司识别与其运营相关的风险和机遇，可持续发展数据可进一步用于创建解决方案并帮助组织实现净零排放。例如，分析ESG数据可做出能提高运营效率的业务决策，如简化制造流程或运输网络；投资替代能源（例如太阳能或地热能）具有显著价值，因为这些类型的投资在建立品牌资产的同时管理风险水平。

企业可以通过设定目标，如为改善数据中心或整个组织的可持续性表现，通过达成一个具有挑战性的PUE（电源使用效率）、CUE（冷却使用效率）或WUE（用水效率）目标或减少一段特定时间内的废弃物产出量来实现，而衡量指标需要确保企业能准确地上报，同时以一种透明、可量化的方式汇报在可持续方面的进展，从而使根据公认标准认证企业的努力成为可能。

3. 评估和提升资源利用效率

资源高效型运营能从长远角度助力企业实现可持续增长。例如，很多制造商在范围一和范围二减排方面依旧任重道远，以能源、采矿、冶金、化工和包装食品等流程工业企业最为显著。企业逐渐意识到，董事会决策唯有在工厂层面得以贯彻，才能真正提升可持续性。通过在工厂层面落实一系列举措，企业可以减少三分之一的碳排放，如“零成本”操作工序变更（减少10%的碳排放）、技术投资（回报周期通常低于两年）等。

精益原则与可持续性高度协同，精益思维强调消除浪费与损失、提升运营绩效与效率，这有助于提升资源生产效率。传统精益模型往往能够间接改善企业的可持续性，如消除质量偏差后，企业可节省维修或更换故障部件所需的能源和材料消耗。并且，将能源回收或废料再利用等可持续发展概念纳入精益生产系统，能让其发展成为真正可持续的生产系统。

4. 促进可持续发展的标准化和透明化

以施耐德电气为例，其提出的环境可持续化指标框架，旨在助力行业将可持续发展由定性的概念量化为一个个细项指标，方便运营者及行业全面、定量、标准化地判断不同阶段的可持续化进程，这将有利于数据中心运营商量化评估自身可持续化举措效果，进而不断调整数据中心的运营策略。

可持续性已与成本、性能和可靠性一起成为存储的一项关键性能指标，如NetApp® BlueXP®信息板中的可持续性位于最受瞩目的位置，其可持续性记分卡以单项KPI的形式表示整个数据资产的效率，包含趋势分析，可以随着时间的推移查看整个数据资产的可持续性功能和改进的完成进度，有助于IT管理者展示企业环境目标的完成进度。