云监控和普通监控有什么区别?

云杉 世纪

2023年10月12日

产品资讯

随着科技的不断进步,监控系统也在不断升级。但与传统的监控方式相比,云监控带来了哪些不同呢?

首先,我们来看一下传统的监控方式。普通监控通常依赖于本地服务器和硬件,所有的数据采集、存储和处理都在本地完成。这种方式不仅成本高,而且扩展性差。对于大规模的监控需求,维护成本会逐渐增加。

相反,云监控如 DeepFlow 则是基于云计算平台构建的。DeepFlow 主要通过网络流量进行数据收集,并利用先进的技术如 eBPF、WASM 和 OpenTelemetry 实现了 AutoTracing、AutoMetrics、AutoTagging 等高度自动化的可观测性平台。

DeepFlow 的可编程能力和开放接口使得维护成本相对较低,能快速融入到自己的可观测性技术栈中。此外,DeepFlow 的一项调查表明,应用开发者有高达30%的时间花在可观测性能力建设上,DeepFlow 的自动化特点有助于降低这一比例。

总体来说,云监控提供了更高的灵活性和可扩展性,而 DeepFlow 的自动化特性更是将这一优势发挥到极致。

接下来,我们来深入探讨一下 DeepFlow 在云监控方面的其他优势。首先,DeepFlow 提供了高度可自定义的监控面板,用户可以根据自己的需求来配置各种监控参数和视图。这不仅增加了监控系统的灵活性,还使得用户能够更加方便地获取所需的信息。

其次,DeepFlow 还提供了一系列先进的数据分析工具,如高性能数据引擎和实时数据流处理。这些工具不仅可以用于监控数据的实时处理,还可以用于长期的数据分析和趋势预测。

总之,DeepFlow 不仅在基础的监控功能上表现出色,还在数据分析和自定义方面具有很高的优势。因此,无论是个人还是企业,都可以通过使用 DeepFlow 来大幅提升其监控系统的效能和可用性。

Related Posts

金融银行业可观测性方案

金融信创是金融机构重点投入以及技术迭代的方向,经过多年阶段迭代,进入难度更大的核心系统、关键业务系统的更替阶段。DeepFlow解决行业中普遍存在的分布式交易系统保障难、平台双轨多芯调优难、云上资源把控难、分布式数据库追踪难等挑战。

Read More

根因分析假 running 真故障 记一次电力行业的 SRE 实践

云杉 世纪

2024年3月8日

产品资讯

用户:某省级电网企业 挑战 定界困难:当发生故障,业务部门和网络部门互相推诿,而不是解决问题; 监控颗粒度不足 […]

Read More