云杉网络 DeepFlow 连获中国信通院认证，智能运维落地金融、电力行业

摘要：云杉网络的DeepFlow可观测性平台近期连续获得中国信通院多项认证，其与东吴证券合作的金融全链路可观测方案和与国网四川电力合作的电力智能运维方案均入选优秀案例。该平台的核心创新在于深度融合“可观测性”与“AI智能体”技术，通过全域数据采集和智能分析，实现从被动响应到主动预防的运维模式转变。目前，DeepFlow已在金融、电力等行业成功落地，有效提升了系统稳定性与运维效率，展现了其技术先进性和跨行业普适价值，未来将继续深化生态合作，助力更多行业数字化转型。

关键词：云杉网络，DeepFlow，可观测性，智能运维，AI Agent，中国信通院，金融科技，电力行业，数字化转型，全链路监控

近日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主导的多项评选中，云杉网络凭借其 DeepFlow 可观测性平台接连荣获重要奖项，标志着其在“可观测性+智能体”融合创新领域取得实质性突破。DeepFlow 通过领先的技术架构与深入的场景实践，正持续助力金融、电力等重点行业实现“系统稳定、业务增长、合规达标与数字化转型”等目标，全面彰显了其在技术创新、行业落地与生态协同等方面的卓越实力。

一、双案例入选信通院优秀案例实践，凸显行业标杆地位

在2025“金信通”金融科技创新应用案例评选中，云杉网络携手东吴证券打造的“基于 DeepFlow 的全栈全链路可观测解决方案”成功入选，成为智能运维赋能金融业务的典型实践。同时，在“面向 AI 的智能化专有云底座”创新应用评选中，云杉网络与国网四川电力联合申报的“基于 DeepFlow 的智能运维解决方案”亦获认可。这两项荣誉不仅体现了中国信通院对 DeepFlow 技术先进性与实践成效的高度认可，更凸显了云杉网络在智能可观测性领域的领先地位与行业影响力。

二、技术融合创新：可观测性+智能体，打造运维新范式

在政策与产业双轮驱动下，企业数字化转型进入“深水区”。2024年国务院国资委“AI 赋能，产业焕新”推进会明确提出中央企业需开展“AI+专项行动”；2025年《政府工作报告》进一步强调“人工智能+”是发展新质生产力的核心路径。在此背景下，“云+AI”成为央国企数字化转型的核心引擎。

DeepFlow 积极响应国家战略，率先实现“智能体（AI Agent）”与“可观测性”技术的深度融合。平台以全域数据采集、全栈关联分析为核心能力，构建覆盖“网络‑系统‑应用‑业务”的一体化监控体系，并引入 AI Agent 技术，通过知识库、动态思维链、MCP（模型上下文协议）等核心模块，实现运维决策的自动化、智能化与知识化，推动 IT 运维从“被动响应”迈向“主动预防与智能自治”。

三、行业标杆实践：从金融到电力，验证平台普适价值

3.1 东吴证券基于 DeepFlow 的全栈全链路可观测解决方案

基于 DeepFlow 可观测性平台，东吴证券实现了从基础设施到业务交易链路的全覆盖监控。通过 eBPF 零侵扰采集技术，在不修改应用代码的前提下，实现网络性能、应用调用、业务指标的精准采集与关联分析，显著提升故障定位效率，增强系统韧性，为证券业务的高可用与合规报送提供坚实保障。

3.2 国网四川电力专有云基于 DeepFlow 智能运维解决方案

国网四川电力以 DeepFlow 为可观测数据底座，构建了云原生环境下基于 AI Agent 的智能运维体系。该方案实现了对专有云平台及其上业务系统的实时监控、异常预测、根因定位与自愈建议，有效提升了电力系统运行稳定性与运维效率，是“人工智能+电力”落地实践的典范。

四、生态协同与展望：共筑智能运维新生态

云杉网络始终坚持“技术开放、生态共建”的发展路径，与芯片厂商、云服务商、集成商及行业客户建立广泛合作，共同推动可观测性技术与 AI 智能体在更多场景的落地。未来，云杉网络将继续深耕“可观测性+AI”前沿技术，围绕金融、能源、政企、通信等关键行业，打造更多标杆解决方案，助力企业夯实数字化底座、激活数据价值、培育新质生产力。