微服务监控系统

云杉 世纪

2023年10月20日

产品资讯

微服务监控系统是一种用于监测、跟踪和分析微服务架构中各个服务的性能和健康状况的工具或平台。它可以帮助开发人员和运维团队实时了解微服务应用的运行状态,发现潜在的问题,并进行故障排查和性能优化。云监控如 DeepFlow 则是基于云计算平台构建的。DeepFlow 主要通过网络流量进行数据收集,并利用先进的技术如 eBPF、WASM 和 OpenTelemetry 实现了 AutoTracing、AutoMetrics、AutoTagging 等高度自动化的可观测性平台。

微服务监控系统通常具备以下功能:

  1. 实时监测:监控系统能够实时收集和监测各个微服务的运行指标和性能数据,如请求响应时间、错误率、吞吐量等。通过对这些数据的采集和分析,可以及时发现服务的异常或崩溃情况。DeepFlow拥有高性能实时数据仓,具备对网络性能指标数据进行灵活分组聚合、高性能查询检索、智能多维分析能力,对服务访问关系、服务访问性能趋势、服务访问异常的可视化能力,满足服务调用链监控追踪的要求。
  2. 事件追踪:系统能够对请求在微服务间的调用链进行追踪和记录,称为分布式跟踪。通过分析调用链数据,可以了解请求在各个服务间的传递和处理情况,帮助排查故障和优化性能。DeepFlow可观测性数据覆盖应用、系统、网络维度,统一标记指标、追踪、流日志数据。
  3. 告警和警报:监控系统可以设置触发条件,当某个微服务的性能指标或错误率超过预设的阈值时,将发送告警通知给相关团队成员。这有助于快速发现和应对服务的异常情况。DeepFlow追踪关键位置信息和黄金指标数据,快速定位问题边界,提升排障效率。
  4. 可视化仪表盘:监控系统提供可视化的仪表盘,以图表、指标和图形的形式展示微服务的性能和健康状况。通过仪表盘,可以直观地了解整个微服务架构的状态和趋势,并进行趋势分析和排查问题。面对多地多中心复杂的混合云、异构资源池场景下,DeepFlow基于零侵扰的采集技术将全网流数据、包数据、日志数据聚合、统计、分析、可视化展现。
  5. 日志和日志分析:监控系统可以收集和分析各个微服务的日志数据,提供日志查询和分析功能。通过分析日志,可以快速定位问题和故障,进行故障排查和错误日志溯源。DeepFlow将日志数据聚合、统计、分析、可视化展现,结合资源知识图谱绘制出混合云网络全景图,满足从全局视角到故障点深度钻取的1000多种性能数据的灵活查看。

微服务监控系统能够帮助团队了解微服务架构的运行情况和性能状况,促进问题的快速定位和解决,提高服务的稳定性和可靠性。

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