云原生APM如何提供应用的监控数据查询功能

云原生APM（Application Performance Monitoring，应用性能监控）通过以下方式提供应用的监控数据查询功能：

数据采集

云原生APM通过在应用程序中部署代理（Agent）来采集监控数据。这些代理可以收集各种类型的信息，包括：

Spans（范围事件）：包含特定代码路径的执行信息，从活动开始到结束进行度量，可以有父子关系。

Transactions（事务事件）：特殊的Span，没有父Span，可派生子Span，代表服务中最高级别的工作单元，如HTTP请求或后台作业。

Errors（错误事件）：包含原始异常信息或异常时的日志信息。

Metrics（指标事件）：自动获取主机级别指标，如CPU和内存指标，以及特定于代理的指标，如JVM指标。

数据传输与处理

采集到的数据会被流式传输到APM Server，在Server端进行验证和处理。处理后的数据可以被存储在数据库中，以便后续查询和分析。

数据查询与分析

用户可以通过APM提供的界面或API进行数据查询和分析。例如，在Kibana中，可以进行以下操作：

应用总览：显示应用的关键指标、上下游依赖组件以及拓扑图。

应用详情：监控应用以及应用各实例的拓扑、请求数、响应时间、慢调用次数、HTTP状态码等信息。

接口调用监控：监控应用下的接口调用详情，包括SQL调用分析、NoSQL调用分析、异常分析、错误分析、链路上下游和调用链查询。

数据库调用监控：了解应用的数据库调用情况，包括概况、SQL调用、异常、调用来源、调用链列表等信息。

NoSQL调用监控：了解应用的NoSQL调用情况，包括概况、NoSQL调用、异常分析、调用链列表等信息。

外部调用监控：监控的外部调用，定位应用外部调用缓慢或出错的问题。

JVM监控：监控重要的JVM指标，包括GC（Garbage Collection）瞬时指标、堆内存指标、非堆内存指标、元空间指标、直接缓冲区指标、JVM线程数等。

线程池和连接池监控：监控具体应用所使用的线程池或连接池的各项指标，包括核心线程数量、当前线程数量、最大线程数量、活跃线程数量、任务队列容量。

主机监控：监控CPU、内存、Disk（磁盘）、Load（负载）、网络流量和网络数据包的各项指标。

容器监控：了解应用的Pod情况，包括CPU、物理内存、网络流量、网络数据包等信息。

异常分析：了解应用的异常情况。

错误分析：了解应用的错误情况。

调用链查询：了解应用所有接口的被调用情况，包括产生时间、耗时、状态等信息。

智能洞察：对应用进行定时巡检的智能运维工具，针对巡检后发现的问题，可以给出具体的根因分析和建议，同时支持订阅告警。

事件中心：将云产品所生成的事件数据进行统一管理、存储、分析和展示，当应用使用了相关的产品，对应的事件会自动接入事件中心进行统一的分析展示，方便查看与分析。

调用链查询：通过TraceId精确查询调用链路详细情况，或结合多种条件筛选查询调用链路。

可视化展示

APM工具通常提供直观的可视化界面，将监控数据以图表、图形等形式展示，帮助用户快速理解和分析数据。例如，展示CPU使用率的趋势图、内存使用情况的图表等。

告警与通知

当监控数据达到预设的阈值或出现异常时，APM系统可以触发告警，通知相关人员。例如，通过邮件、短信或即时通讯工具发送告警信息，以便及时处理问题。