
1. 更高的可靠性:在局面恶化之前检测并解决问题,最大限度减少停机时间,并确保系统依然可供用户使用。
2. 高效的故障排除:深入了解系统行为,从而快速确定问题的根本原因并高效地解决问题。
3. 优化性能:确定需要优化的领域,如系统中的瓶颈或未充分利用的资源,从而提高资源分配效率并改进性能。
4. 数据驱动的决策:接收最新的系统性能和行为信息,实现数据驱动决策和持续改进。
5. 合规满足:满足等保2.0等合规要求,特别是对应用可信提出的动态验证需求,在不影响应用功能、性能和用户体验的前提下,做到应用的动态可信验证。
6. 全链路监控运维:从底层容器基础设施、通用技术组件到业务应用系统全链路监控运维、运营治理等,提供详细准确的运行状态数据,为自动化的云原生安全提供决策依据。
7. 可视化感知:以可视化的方式监控Kubernetes中的负载状态,以及更好地可视化集群中流量的吞吐,帮助IT开发和运维人员提供无代码侵入、整体的可观测性方案。
8. 多维度数据分析:将应用的API、容器、主机、网络等监控数据进行全栈关联分析,保障云原生应用稳定运行。
Lei
April 26, 2025
技术探讨