云原生可观测性在微服务架构中的实践案例有哪些

一、阿里巴巴的实践案例

1. 业务快速迭代的支撑

阿里巴巴内部有将近8000到9000个应用，每天会做将近4000次的应用发布。如此频繁快速的迭代，对系统的稳定性、可观测性、运维等都提出了很高的要求。

云原生可观测性帮助阿里巴巴在这种高强度的业务迭代下，依然能够保证系统的正常运行，及时发现和解决问题。

2. 全面的可观测性体系

阿里巴巴构建了覆盖用户体验层、应用层、基础组件层的云原生可观测性体系。

例如，在用户体验层，可以监测用户的操作行为、页面加载时间等；在应用层，能够监控微服务的性能指标、调用关系等；在基础组件层，对容器、网络等基础设施的运行状态进行观测。

二、金山办公的实践案例

1. 解决数据孤岛和全局视图问题

金山私有化项目在可观测性建设中，面临数据孤岛和缺乏全局视图的挑战，影响了问题排查效率。

引入DeepFlow和eBPF技术，打通了指标、追踪和日志数据，实现了数据的互联互通，构建了全局视图，大大提高了问题排查的效率。

2. 零侵扰可观测性实践

金山办公基于DeepFlow实现了零侵扰的可观测性实践。

这意味着在进行可观测性数据采集和分析时，不会对原有系统的性能和运行造成干扰，保证了系统的稳定性和可靠性。

三、Apache Dubbo的实践案例

1. 与微服务框架的结合

Dubbo作为微服务框架，直接建设一个大而全的可观测性系统或者平台是不现实的，而且它的定位也不符合。

可观测性系统更强调关联性，通过单维度或者多维度的数据关联，来理解系统的行为和性能。Dubbo在实践中，将可观测性与自身的微服务框架特点相结合，实现了更有针对性的可观测性方案。

2. 微服务的可观测性探索

Dubbo在云原生可观测性方面进行了探索与实践。

例如，通过对微服务调用链的追踪，能够清晰地看到服务之间的调用关系和调用过程中的性能损耗，有助于优化微服务的架构和性能。