云网分析如何帮助企业实现网络流量的精细化管理

1. 流量监控与可视化：

云网分析平台提供丰富的网络指标，可从网络、应用、传输、安全等多维度进行分析，实现精细化分析定位云网网络异常。

例如，通过可视化监控实时掌控流量信息，像新华三的AD

WAN承载网，可进行整网灵活调度，运维效率提升50%以上。

2. 流量调度优化：

根据业务选路需求，静态规划不同的应用业务流量转发路径。同时一些解决方案（如AD

WAN）可为调度应用组自动计算路径，自动调度应用组路径，同时实现可视和调度功能。

有助于解决低效的带宽利用率和日益增长的带宽需求的冲突，如新华三的AD

WAN承载网忙时链路的带宽利用率由原来的60%提升至80%以上。

3. 运维智能化：

进行网络健康度、应用健康度评估，实现主动运维。具有链路带宽/质量预测，网络变更分析、NetStream流分析、SR隧道流分析等功能，能够快速发现常见故障和根因定位。

例如，在邮储银行数据中心，通过网络流量采集与分析，以网络镜像流量为基础数据源，采用流量分析技术进行网络性能和服务质量监控，发现异常行为和安全事件时，能够及时掌握数据中心网络中承载的业务流量特征，并据此对网络配置进行优化调整，及时解决网络故障风险和隐患，保障数据中心核心业务应用的稳定运行。

4. 全流量回溯：

提供对任意时刻的云网全量流量回溯，在网络出现问题时，全量保存任意历史时刻网络状态，按关键字（IP地址、目的端口号、TCP关闭类型等）搜索，呈现全部相关流量历史变化情况，不错过任何一个细节，有助于快速定位问题。

5. 业务关联分析：

支持网络路径分段划分，量化表征段与段之间的流量状态，快速定位出现问题的环节。并且通过对网络连接的多达数十种指标的刻画（RTT、建连时间、建连成功率、最大延迟、TCP零窗次数、TCP重传次数、TCP关闭状态等），判别是网络的问题还是服务器软件的问题，帮助不同部门之间判定责任。

6. 虚拟网络分析：

提供虚拟网络拓扑，完整描述各虚拟机及虚拟网络组件之间的访问关系以及流量状态，全面掌握虚拟网络整体情况，解决云内是黑盒，看不到云内网络虚拟机之间访问关系的问题。

7. Overlay网络分析：

提供对VxLAN、GRE等隧道技术的解封装能力，并进一步关联承载隧道的物理网络，便于在Overlay网络出现问题时，快速定位承载其运行的物理设备是否出现异常，反之亦然。