微服务监控框架是什么

在微服务架构中，有多种监控框架可供选择，每个框架都有其独特的特点和优势。以下是一些常见的微服务监控框架：

1. Prometheus：Prometheus 是一个开源的监控系统，适用于采集和存储实时指标数据。它提供了强大的查询和告警功能，并有丰富的生态系统。Prometheus 使用采集代理（exporter）从各种目标（如应用程序、服务器等）中收集指标数据，并提供灵活的查询语言 PromQL。
2. Grafana：Grafana 是一个开源的可视化监控和仪表盘工具，可以与多种监控系统集成。它支持多种数据源，包括 Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch 等，提供丰富的可视化选项和大量的预定义仪表盘模板，使得监控数据更易于理解和分析。
3. Jaeger：Jaeger 是一个分布式追踪系统，用于分析和监控微服务间的调用链路。它能够追踪请求在多个微服务之间的传递路径，并提供详细的性能指标，如响应时间、调用频率等。Jaeger支持多种开放标准如OpenTracing和Zipkin。
4. Zipkin：Zipkin 是另一个流行的分布式追踪系统，用于监控和分析跨多个微服务的请求链路。Zipkin 提供了一个清晰的可视化界面，显示请求的传递路径和各个服务的性能指标，如响应时间、错误率等。它还支持多种后端存储，如Elasticsearch、MySQL等。
5. ELK Stack：ELK Stack 是由 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 组成的日志管理和分析平台。Elasticsearch 用于存储和搜索日志数据，Logstash 用于日志收集和处理，而 Kibana 则用于可视化日志数据。ELK Stack 能够帮助追踪和监控微服务的日志，进行故障排查和分析。

上述只是一些常见的微服务监控框架，根据具体需求，还可以考虑其他框架，如DeepFlow等商业化的监控和性能管理工具，微服务调用全链路追踪，DeepFlow展示指定时间段内服务间调用的上下依赖关系，完整追踪微服务所有访问路径，分段呈现两个端点间访问途经的容器节点、云服务器、物理服务器、网络功能等关键位置信息和黄金指标数据，快速定位问题边界，提升排障效率。DeepFlow还能多维度、深层次、快速诊断云原生应用故障，缩短MTTR；快速发现瓶颈链路，提升应用性能指标。