DeepFlow全栈链路追踪 快速诊断云原生应用的故障

在云环境中，由于虚拟化/云原生等技术的广泛应用，传统监控工具难以触达池化后的各类资源，导致“黑盒”化严重，🔗DeepFlow可观测性平台 面向混合云、容器、微服务的全栈虚拟化环境，解决云原生应用诊断难的核心痛点。帮助用户实现对网络、系统、应用的全栈指标采集和全栈链路追踪，并结合云资源知识图谱实现100+维度指标数据的动态标注，构建多维度、一体化的可观测性平台。

DeepFlow全栈链路追踪，‘全栈’即代表着虚拟网络、物理网络的各个节点都可以进行追踪，包含虚拟网络中客户端与服务的POD、容器节点、宿主机、各种NFV网关、物理网络中的各种支持设备等，通过系统的外部监测数据（指标、日志、追踪等）实时分析系统的内部状态（吞吐、错误、时延等），彻底解决云内监控的“黑盒”问题。

用户通过部署DeepFlow可观测性平台，展示指定时间段内服务间调用的上下依赖关系，完整追踪微服务所有访问路径，分段呈现两个端点间访问途经的容器节点、云服务器、物理服务器、网络功能等关键位置信息和黄金指标数据。

DeepFlow全栈链路追踪极大降低了运维人员故障定位压力，通过面向业务的主动运维监测能力，改变了传统运维以故障定位为核心的工作模式，转而采用更为主动的面向业务服务质量的运维模式，智能化的业务访问关系绘制、全栈链路追踪能力，实现了分钟级的故障定位。

🔗DeepFlow可观测平台 有效提升了云上业务故障的定位效率，多维度、深层次、快速诊断云原生应用故障，缩短MTTR；全栈链路追踪可快速发现瓶颈链路，提升应用性能指标，让应用云化、云原生化的过程更加高效、平稳、可靠，企业全面数字化转型更加稳健。

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