DeepFlow 全景性能监控 看清混合云再无死角

随着云计算新技术的不断引入，传统的网络运维、监控方案越来越难以持续，云时代的网络监控诊断遇到了新的挑战。由于缺少全景性能监控，云化后的虚拟资源时刻发生变化、虚拟网络的层级不断叠加和转换、不同业务的网络服务拆分和交织在一起，网络的日常运维工作由此变得非常复杂。如果您正在遭遇这样的“黑盒”挑战，建议使用🔗DeepFlow可观测性平台，获得全景性能监控能力。

全景性能监控是 DeepFlow 重要功能之一，覆盖了应用、系统、网络的全栈指标、链路、日志数据，动态关联监控节点数据的资源属性、服务属性、业务属性、变更事件，并且通过强大的计算能力可视化展现任意时间段内、任意路径、任意节点上的黄金指标数据，以及云网全景视图下的监控诊断解决方案。

快速帮助企业打开云网“黑盒”，实现流量可视化，通过对各个网元设备节点的全流量网络性能数据监控，及时有效的进行自动分析、追踪、定位网络运行质量变化，帮助运维人员了解、把握业务系统及网络的实时运行状态，实现对云原生业务的全景性能监控。

当业务出现问题时，由于缺少完整的证据链帮助企业快速定位和排障，导致部门间经常互相推诿。依靠 DeepFlow全景性能监控不仅可以完善监控数据，在应用发生异常时还能从多个维度快速定位故障点和问题边界，减少各部门的摩擦，更好的进行全栈链路追踪，快速判定异常范围，直观的拆解网络路径内指标，判断云原生环境中异常、延时的问题点。

企业采用混合云架构后，网络结构灵活多变，在多租户、大量业务、海量数据的背景下，需要建立包含物理、虚拟化、容器网络的统一监控平台，并为其他部门提供网络分流、数据服务。业务开发、运维、运营团队皆可通过🔗 DeepFlow可观测性平台获得可观测性能力，实现全景性能监控，完成应用性能调优，提升新业务上线速度，保障业务运行稳定。

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