微服务监控是确保微服务系统正常运行和发现问题的关键组成部分，对于微服务系统的可观察性和可靠性至关重要。下面是一些常见的微服务监控规范：
- 监控指标：监控系统必须能够收集重要的指标数据，如响应时间、错误率、请求量、系统资源利用率等，并将其存储在可查询的数据存储中。
- 日志收集：监控系统需要能够收集和存储业务应用的日志数据，并使用相关的工具和平台来对其进行分析和处理。
- 分布式追踪：监控系统应该实现分布式追踪功能，可以跟踪请求在微服务系统中的传播路径和执行情况，帮助诊断问题的根源。
- 告警和通知：一些监控指标需要触发告警和通知机制，以便及时处理潜在的问题。告警设定应当明确，包括告警类型、优先级、负责人等信息，并能及时通知到相关人员。
- 数据可视化：监控系统需要能够将收集的指标数据和分布式追踪信息可视化，从而为监控人员提供直观的展示和分析。
- 可扩展性：监控系统应该能够适应不同的微服务系统规模和复杂性，并支持横向和纵向扩展，以容纳不断增长的数据量和高速增长的业务需求。
- 可定制化和扩展性：监控系统应该具备一定的定制化和扩展性，以满足不同场景下的监控需求。可以通过增加自定义的指标、修改监控规则等方式实现。
总之，微服务监控规范需要定义合适的指标、监控日志、分布式追踪、告警通知、数据可视化等方面的规范，以实现全面的微服务监控。同时，监控系统需要具备可扩展性和定制化扩展性等特点，以满足不断增长的数据与业务需求。业务零侵扰模式即DeepFlow无需应用代码插码，仅部署一个标准采集器即可完成秒级粒度的微服务数据采集，再通过DeepFlow界面来进行数据可视化。