DeepFlow®5GC方案针对5G核心网服务NFS间的通信访问流量进行获取并分析,构建可扩展的网络功能服务NFS监控平台,实现服务间关联依赖监控和各类资源间网络性能分析,保障核心网稳定运行。

5G核心网面临的挑战

  • 网络功能拆分:使得网络功能(NF,Network Function)及服务(NFS,Network Function Service)间的依赖关系、访问调用、性能追踪都变得更为困难。
  • 服务自动化管理:根据业务应用的变化,按需快速扩缩网络功能和服务,提高网络的业务响应速度增加了核心网动态性强、难以跟踪的问题。
  • 通信路径优化与交互解耦:在5G核心网服务化后,各网络功能服务间按需通信,但所涉及的调用链追踪、性能分析、故障定位等也成为新挑战。

方案特性

自动生成知识图谱

5G核心网中,网络功能是性能监控保障的核心,绘制一张多维度的知识图谱是服务监控的核心能力,通过关键实例快速查询关联信息。

网络全栈监控与展现

对于多地资源池,以5G核心网网元功能为视角,快速展现功能、服务间访问调用的依赖关系及各类性能指标,从全局掌握网络运行状态。

分钟级网络异常定位

5G核心网中存在大量的、复杂的NFS间服务调用,涉及宿主机、虚拟机、容器的网络虚拟化实现,DeepFlow以全栈分段来梳理访问调用,可实现分钟级异常定位。

方案优势

采集技术领先

DeepFlow采集器支持KVM、容器等多种型号,以进程形态部署安装,不与生产平面交换机流表冲突。采集策略随着虚拟资源迁移、回收、重新部署等场景自动跟随,在动态环境下确保采集能力持续一致执行。

可管理性

DeepFlow主控制器是系统交互入口,同时具备对所有采集器状态管理能力。各类分析操作贴近资源池特性,全自动建立知识图谱,梳理多维度信息、指标量,逐级清晰5G核心网的复杂环境。

场景全、规模大

DeepFlow 5GC方案满足多地域、多中心统一管理,涵盖虚拟化、容器等多资源池场景,整体可管理10万台采集器,满足5G核心网服务分拆以及虚拟化后的海量服务弹性规模。

处理系统健壮

针对核心网服务间调用产生的大量东西向流量,DeepFlow采用分布式架构设计,充分利用系统计算能力进行数据包预处理,借助高性能时序数据库,提升查询展示效率。