产品介绍
DeepFlow 是一款高度自动化的一站式可观测性分析平台，旨在为复杂的云基础设施及云原生应用提供深度可观测性。基于 eBPF 实现了应用性能指标、分布式追踪、持续性能剖析等观测信号的零侵扰（Zero
Code）采集，并结合智能标签（SmartEncoding）技术实现了所有观测信号的全栈（Full Stack）关联和高效存取。在生产业务系统迁移上云、测试投产、上线后业务连续性、调优升级等不同阶段场景中持续提供服务保障能力。
DeepFlow Agent 采集组件
零侵扰的可观测性数据采集
DeepFlow Agent 以各种形态广泛运行于 Serverless Pod、K8s Node、云服务器、虚拟化宿主机、网关、中间件、数据库等环境中，采集这些环境中所有应用进程的观测数据。
- 基于eBPF零侵扰采集全网云原生应用的Metrics（指标）、Tracing（追踪）及Logging（日志）观测数据，以及函数粒度的 持续性能剖析数据。
- 同步云 API、K8s apiserver、和 CMDB 中的资源、服务及业务信息，用于为所有观测信号注入统一标签。
- 收集主流开源 Agent、SDK 的观测数据，例如 Prometheus、OpenTelemetry、SkyWalking、Pyroscope 等。
DeepFlow Server 数据组件
可观测性数据全栈关联高效存取
DeepFlow Server 运行在一个 K8s 集群中，提供 Agent 管理、数据标签注入、数据写入、数据查询等服务。
- 自动为所有观测数据注入统一的属性标签，包括云资源、K8s 容器资源、K8s Label/Annotation、CMDB 中的业务属性等。
- 通过将少量预先编码的元标签注入数据中，并将大部分标签与观测信号分开存储，大幅降低了存储成本。
- 通过自动的关联查询机制，提升了数据查询效率，让用户获得在大宽表（BigTable）上查询的体验。
