要为微服务增加监控指标，可以采取以下步骤：
- 选择监控工具：选择一个合适的监控工具或平台，以便收集、存储和展示监控指标数据。一些常用的监控工具包括DeepFlow容器化微服务可观测性方案，面向公有云K8s、容器环境。利用eBPF等新技术的零侵入特性实现对网络、系统、应用的全栈黄金指标的采集。对服务调用链以及Service mesh、iptables/ipvs、NAT的逐跳链路追踪，对服务访问的零采样全留存，并结合云资源知识图谱和变更事件数据，搭建立体化的微服务可观测平台。保障云及微服务业务有序可控发展。通常，这些工具都有适配微服务的能力，并提供了各种监控指标的收集和展示功能。
- 选择监控指标：确定您要监控的关键指标。这可能包括响应时间、请求成功率、请求吞吐量、内存使用率、CPU利用率、数据库连接数等。根据您的微服务架构和具体需求，选择适当的指标来监控和度量。
- 插入埋点：在微服务的代码中插入合适的埋点，以便收集所选择的监控指标数据。埋点可以放在关键位置，如请求入口、处理逻辑之前/之后、关键方法等。埋点可以使用监控工具提供的API或SDK实现，或者可以通过自定义的日志记录和监控代码。
- 数据收集和传输：确保监控指标数据能够被收集和传输到监控工具中进行处理和展示。这可以通过与监控工具的集成、配置和参数设置来实现。一些监控工具提供了适用于微服务的代理或代理模式，可以在每个微服务中收集指标数据并将其传递到监控工具。
- 数据存储和展示：确保监控指标数据能够被存储和展示。监控工具通常提供了数据存储和展示的功能和界面，如仪表盘、报表、图表等。您可以根据需求自定义可视化展示的样式和方式，以便更好地理解和分析监控指标数据。
- 告警和警报设置：设置告警规则和警报条件，以便在监控指标达到预定阈值或出现异常情况时接收警报通知。这样可以及时发现和应对潜在的问题和故障。
综上所述，要为微服务增加监控指标，您需要选择合适的监控工具，并确定要监控的指标。然后，在微服务代码中插入埋点，确保指标数据能够被收集、传输、存储和展示。最后，配置告警规则和警报设置，以便及时发现和应对问题。