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本文分享借助 DeepFlow 在某头部劵商业务压测场景中通过调用链追踪快速定位问题的过程。解决在容器云内等复杂调用场景中解决传统监控手段覆盖不全面、排障定位无手段等痛点。分享利用 DeepFlow 如何快速在复杂的业务调用过程中抽丝剥茧，快速排除网络问题，定位Pod服务自身业务逻辑问题，展现 DeepFlow 产品价值。

金山私有化项目在可观测性建设中，面临数据孤岛和缺乏全局视图的挑战，影响了问题排查效率。为此，引入 DeepFlow 和 eBPF 技术，打通了指标、追踪和日志数据的联动，提供了全局微服务调用关系。通过分阶段建设，已完成第一期目标，实现了从被动排障到主动观测的转变，提升了系统稳定性和运维效率。

本文将详细介绍 DeepFlow如何运用创新全链路观测技术，从业务全链路视角、系统服务全链路视角为电网行业带来全面的业务洞察和优化体验。

DeepFlow 通过 eBPF 技术零侵扰实现的全景图、分布式追踪和持续剖析等能力为车端的可观测性建设提供了开创性的新思路。

金融信创是金融机构重点投入以及技术迭代的方向，经过多年阶段迭代，进入难度更大的核心系统、关键业务系统的更替阶段。DeepFlow解决行业中普遍存在的分布式交易系统保障难、平台双轨多芯调优难、云上资源把控难、分布式数据库追踪难等挑战。