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近几年，云原生可观测性已经成为IT领域解决业务可靠性的重要理论，“可观测性=可靠性”基本成为IT运维的共同认知。所谓云原生可观测性，简单来说就是快速有效的诊断复杂业务系统内部的运行状态。经过近十年的发展，云杉网络从SDN核心技术逐步走向网络自动化和可观测性，致力解决云原生应用诊断难的核心痛点，其中DeepFlow产品在各行各业积累了大量的实战经验，成功帮助数家企业构建多维度、一体化的可观测性平台。

随着可观测性话题的热度越来越高，链路追踪也被频繁的谈及到，但开发人员的主要关注点通常只停留在应用代码层面，对冰山之下深不见底的云网络知之甚少。由于云网络的复杂性，“网络问题”经常成为应用故障用于甩锅的话术；由于云网络可观测性的缺乏，大量问题遗留下来成为悬案并又频频重现。

云杉网络凭借着大量的在混合云、容器、微服务全栈虚拟化环境下可观测技术实践和实战经验，参与了《分布式系统稳定性建设指南》蓝皮书以及分布式系统稳定性相关标准的编制工作，并在蓝皮书的运维方案设计版块，对可观测设计的数据采集能力，基础设施、系统服务、应用依赖、业务运行覆盖资源指标，高性能采集、零侵扰部署、低资源消耗提出建议，推动系统稳定性建设步入规范化时代。

当微服务存在时延高时，使用DeepFlow产品仅需三步即可完成问题定位。1、查看服务路径时延指标；2、查看服务的调用详情；3、根据调用详情进行链路追踪。

客户的网络架构是典型的两地三中心设计，每数据中心内部建设多个Region（安全域）。NSP-Controller（网络控制器）已完成对双数据中心所有现网网络设备的全量纳管，完成包括网络交换机、防火墙、负载均衡设备以及DNS等多种设备类型。目前纳管总服务器数量上千台，容器节点纳管数百台。通过部署三台NSP-Orchestrator（网络编排器）用于热备，当两地管理网络中断时，可切换至本地网络编排器进行本地管理，保持组网及管理能力的安全可控。

“云原生可观测性分享会”第六期《5GC和电信云构建云网络可观测性的必要性》由云杉网络 售前解决方案专家 李飞演讲，针对5GC运维剖析为什么云网络可观测性是拉通5GC和网络云之间运维能力，讲解如何消除三层解耦的阻塞点，实现网络云和云上5GC业务高效、可靠的运行。

随着5G核心网NFV化的技术演进，IT领域的云技术、容器技术在通信网得到越来越广泛的应用，伴随而来的是在新技术架构下5G核心网运维和可靠性保障的巨大挑战。首先现阶段5GC运维工作面临着系统“黑盒化”、运维技术难度高、跨专业协同难、故障定界难、面向业务保障难等诸多困难；其次5GC三层解耦演进的工作推进困难。

开发语言、开发框架百花齐放，现有APM高度依赖打桩、插码的监控方式难以满足业务高速迭代的需求，DeepFlow v6.1.0版本发布，创新使用了eBPF技术，实现无需应用开发人员插码即可完成无差异的服务调用关系追踪，自动注入标签技术打破数据孤岛，赋能数据切分、下钻能力，资源开销更低，性能更好。

今天非常高兴能给大家带来一个好消息，云杉网络正式宣布开源MetaFlow，一个高度自动化的可观测性平台。这是云杉网络从2016年以来，商业化产品DeepFlow从云网络发展到云原生应用持续积累的结果。MetaFlow包含了我们在可观测性建设中核心的关键技术，今天正式开源并共享给社区，为可观测性发展共同建设出一份力，同时也向世界领先的目标往前迈进一步。

基于在混合云环境下的多年耕耘，云杉网络自主研发的云监控服务平台DeepFlow已在金融、电信、能源等行业中的数十家世界五百强客户处得到了广泛的应用。我们宣布将DeepFlow核心的可观测性数据引擎MetaFlow正式开源（5月11日揭晓），我们希望将更好的可观测性能力、自动追踪和自动标签能力开放到整个行业，帮助企业客户改进云原生运维工作的运行效率、稳定性和计算成本。

“云原生可观测性分享会”第四期《星火燎原-DeepFlow漫谈之技术、场景、方案》由云杉网络 售前经理 冀佳鹏演讲，分享了可观测性系统建设技术发展的探讨，畅聊在运营商、边缘网络、车联网、金融云数据中心等场景下的端到端运维体系的构建。

云杉网络NSP网络服务平台面向运营商和大型行业客户，满足云时代企业业务快速发展对网络服务不断增长的需求。NSP由一系列自主研发的SDN、NFV软件产品构成，并与国内外主流网络设备商及云服务商进行了深度集成，为企业打造了云数据中心、边缘云、广域网、网络安全等一系列解决方案，实现了面向业务且高度自动化的网络编排、服务配置和运维管理等关键功能。

DeepFlow采集器部署后只需1分钟，即可呈现微服务调用关系。今天给大家介绍下业务零侵扰模式下，如何使用DeepFlow产品进行微服务异常问题定位。业务零侵扰模式即DeepFlow无需应用代码插码，仅部署一个标准采集器即可完成秒级粒度的微服务数据采集，再通过DeepFlow界面来进行数据可视化。微服务问题定位过程在DeepFlow的平台上，可分为三步：服务黄金指标概览、服务调用关系追踪、服务接口定位。

“云原生可观测性分享会”第三期《构建统一的云原生应用可观测性数据平台》由云杉网络 研发VP向阳演讲，分享了在构建统一的云原生应用可观测性数据平台中的一些思考和经验。以此帮助大家进一步的了解可观测性可以解决的实际问题。DBAPlus社群的朋友们，还有云杉直播间的朋友们大家好。我是云杉网络向阳，在公司负责DeepFlow的产品研发。伴随着我们客户的业务逐步云化，DeepFlow从最初的云网监控逐步走向了今天的云原生应用可观测性平台，基于我们在混合云场景下的一些实践，今天给大家分享一下在构建统一的云原生应用可观测性数据平台中的一些思考和经验。

云原生应用可观测性实践——云杉网络 研发VP 向阳｜预热期 问答整理 Q：1．中小企业没有那么大的开发能力，应 […]